Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w intralogistyce. Badania potwierdzają, że presja na zwiększanie efektywności rośnie, a wraz z nią zainteresowanie technologią AI. Pierwsze wdrożenia pokazują, że sztuczna inteligencja poprawia przejrzystość procesów i ułatwia podejmowanie decyzji operacyjnych. Firmy, które już teraz wykorzystują AI do optymalizacji pracy magazynu, osiągają mierzalne korzyści. W związku z tym od dostawców technologii coraz częściej oczekuje się rozwijania zintegrowanych rozwiązań AI i ich skutecznego wdrażania w realiach magazynowych.
Badanie przeprowadzone przez instytut Civey na zlecenie PSI pokazuje, jak duży jest popyt na te rozwiązania – ponad połowa firm z sektora B2B planuje inwestycje w AI dla logistyki magazynowej do 2028 roku. Ankietowani decydenci wymieniają różne powody: AI pozwala skrócić czas operacji, obniżyć koszty, zwiększyć wydajność procesów oraz dokładniej prognozować popyt i stany magazynowe. Firmy liczą przede wszystkim na usprawnienia w obszarach takich jak optymalizacja przestrzeni magazynowej, zarządzanie zapasami, składowanie, przyjęcie i wysyłka towarów oraz obsługa zwrotów. Dzięki zdolności do rozpoznawania wzorców i ciągłego doskonalenia procesów, AI staje się kluczowym narzędziem do budowania wydajnej intralogistyki.
Raport z badania o AI w logistyce
Przeczytaj raport, aby dowiedzieć się, jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w logistyce magazynowej i w jakich kluczowych obszarach ma największy wpływ. Publikacja wskazuje również, kiedy decydenci z branży intralogistycznej planują inwestycje w AI oraz przed jakimi wyzwaniami stają firmy podczas ich wdrażania.
Nagrodzone rozwiązanie dla magazynów
PSI od lat rozwija funkcje oparte na sztucznej inteligencji do zarządzania magazynem i integruje je w ramach platformy PSIwms AI, która bezpośrednio współpracuje z systemem PSIwms. Rozwiązanie to bazuje na technologii digital twin. Odzwierciedla ono wszystkie cechy rzeczywistego magazynu i pozwala na elastyczne testowanie różnych scenariuszy bez wpływu na bieżącą pracę. Cyfrowy bliźniak uwzględnia wszelkie zmiany w fizycznym magazynie w czasie rzeczywistym, co pozwala szybko i precyzyjnie identyfikować obszary wymagające optymalizacji. Rozwiązanie PSIwms AI zdobyło nagrodę Best Product Award w kategorii „Oprogramowanie, komunikacja, IT” na targach LogiMAT 2025. Jury doceniło wkład tego rozwiązania w podnoszenie wydajności oraz kompleksową optymalizację procesów magazynowych.
Batch AI wprowadza sztuczną inteligencję do standardu WMS
Kluczowy wpływ na zdobycie tej nagrody miał zintegrowany moduł Batch AI. Wspiera on automatyczne, oparte na regułach i sztucznej inteligencji tworzenie optymalnych zleceń (batchy) dla jedno- i dwuetapowych strategii kompletacji. Pozwala to skrócić trasy pokonywane przez pracowników, lepiej wykorzystać zasoby i w mierzalny sposób zwiększyć wydajność kompletacji. Rozwiązanie to zostało znacząco ulepszone i włączone do standardu systemu PSIwms. Moduł Batch AI stał się m.in. częścią nowej, zoptymalizowanej wersji PSIwms GO Retail – chmurowej edycji PSIwms typu no-code, stworzonej specjalnie dla sektora handlu detalicznego i e-commerce. Dzięki temu operatorzy magazynów otrzymują inteligentną, wspieraną przez AI optymalizację zleceń w standardowym pakiecie.
Nowe funkcje AI
Oprócz modułu Batch AI, PSI opracowało trzy innowacyjne rozwiązania, które wkrótce pozwolą na jeszcze lepszą optymalizację pracy w magazynie:
- Asystent Biznesowy: To inteligentne narzędzie odpowiada na pytania użytkowników dotyczące zapasów, zamówień czy procesów na podstawie bieżących danych transakcyjnych, co znacznie przyspiesza podejmowanie decyzji.
- Dokumentacja wspierana przez AI: Odpowiednie instrukcje we właściwym czasie – bezpośrednio w aplikacji. Narzędzie wyświetla kontekstowe wskazówki, objaśnienia krok po kroku oraz przykłady dokładnie w tym miejscu, w którym aktualnie pracujesz, co eliminuje potrzebę szukania informacji i zmniejsza liczbę błędów operacyjnych.
- Asystent Konfiguracji: Prowadzi użytkowników krok po kroku przez proces wyboru parametrów i automatycznie tworzy konfigurację systemu. Przekłada się to na szybsze wdrożenie (go-live), mniejszy nakład pracy i brak błędów w konfiguracji.
AI w praktyce: LPP
Producent odzieży LPP pokazuje, jak sztuczna inteligencja zwiększa efektywność logistyki. Aby sprostać dynamicznemu wzrostowi w kanale e-commerce, LPP korzysta z systemu zarządzania magazynem PSIwms (wdrożonego w 2008 roku) wraz z platformą PSIwms AI. Dzięki temu skrócono trasy kompletacji o około 30 procent i zwiększono wydajność kompletacji o ponad 20 procent. Rozwiązanie to działa obecnie we wszystkich sześciu centrach dystrybucyjnych (fulfillment centers) firmy, umożliwiając dalszy rozwój bez konieczności znacznego zwiększania zatrudnienia.
Więcej szczegółów znajdziesz w case study: PSIwms - Strategiczna współpraca z firmą LPP.
Podsumowanie: AI na dobre zagościła w logistyce
Najnowsze wdrożenia pokazują, jak skutecznie sztuczna inteligencja zmienia oblicze intralogistyki. Technologia ta upraszcza złożone procesy, podnosi wydajność i wspiera pracowników w ich codziennych obowiązkach. AI optymalizuje kompletację zamówień, przyspiesza podejmowanie decyzji i ułatwia konfigurację systemu. W ten sposób staje się ona kluczowym elementem elastycznych, przyjaznych dla użytkownika i nowoczesnych procesów magazynowych.