Sztuczna inteligencja Inteligentne magazyny: jak AI zmienia logistykę
Przekrojowy raport branżowy – wnioski z Polski i Niemiec
Sztuczna inteligencja to już nie tylko chwilowa moda – to kluczowa technologia, która zmienia branżę logistyczną. Ale jak daleko firmy w Polsce i Niemczech naprawdę zaszły w jej integracji? Jakie są największe wyzwania dla branży logistycznej?
Dlatego w lipcu 2025 roku przeprowadziliśmy reprezentatywne badanie wśród 300 specjalistów i menedżerów logistyki w naszych rynkach docelowych – Polsce i Niemczech. Wyniki ankiety pokazują, że branża jest podzielona pod względem wdrażania sztucznej inteligencji. Podczas gdy niektóre firmy już z powodzeniem korzystają z rozwiązań AI w swoich magazynach, wiele nadal znajduje się na wczesnym etapie. Mimo licznych przeszkód, większość firm jest jednak gotowa inwestować w tę technologię.
Odpowiedzi na poniższe pytania znajdziesz w raporcie:
- Jakich korzyści branża logistyczna oczekuje od sztucznej inteligencji?
- W których obszarach intralogistyki najbardziej pożądane jest wykorzystanie AI?
- Jakie wyzwania najbardziej niepokoją decydentów?
- Kiedy firmy planują inwestować w systemy oparte na AI?
Pobierz teraz raport za darmo i dowiedz się, jak z PSI skutecznie przeprowadzić transformację opartą na sztucznej inteligencji.
Optymalizacja magazynu to kluczowy obszar zastosowania AI
- Optymalizacja magazynu pozostaje na pierwszym miejscu
Aż 44% respondentów – niezależnie od branży czy kraju – wskazuje, że to właśnie w obszarze optymalizacji magazynu sztuczna inteligencja może przynieść największe korzyści. - Na drugim miejscu znajduje się zarządzanie zapasami
Ten obszar wskazało 33% badanych zarówno w Polsce, jak i w Niemczech.
Więcej interesujących wniosków znajdziesz w pełnym raporcie.
O próbie i metodologii
Aby uzyskać rzetelny obraz wykorzystania sztucznej inteligencji w logistyce, przeprowadziliśmy badanie ilościowe wśród 300 specjalistów i menedżerów w Polsce i Niemczech – dwóch kluczowych rynkach logistycznych w Europie. W każdym kraju ankietowano po 150 decydentów.
Respondenci reprezentowali szeroki przekrój branż, m.in. operatorów logistycznych, sektora motoryzacyjnego, materiałów budowlanych, handlu detalicznego i hurtowego, przemysłu metalowego oraz inżynierii mechanicznej.
W badaniu uczestniczyły zarówno duże organizacje z zespołami liczącymi ponad 500 pracowników, jak i średnie przedsiębiorstwa oraz mikrofirmy zatrudniające od 1 do 10 osób. Dzięki temu raport przedstawia zróżnicowaną i pełniejszą perspektywę całej branży.
Zapoznaj się z pełnymi wynikami raportu.
Pobierz raport dotyczący sztucznej inteligencji
Raport z badania „Sztuczna inteligencja w logistyce”
Dowiedz się, jak powszechne jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w logistyce magazynowej i w jakich obszarach firmy stosują tę nowoczesną technologię.
Raport pokazuje również:
- kiedy decydenci w intralogistyce planują inwestycje w systemy AI,
- z jakimi wyzwaniami mierzą się firmy,
- jak rodzaj branży (np. operatorzy logistyczni czy handel detaliczny i e-commerce) wpływa na podejmowane decyzje.
FAQ
Kto wziął udział w badaniu?
Przepytaliśmy 300 specjalistów i menedżerów logistyki z Polski i Niemiec. Próba obejmowała firmy różnej wielkości, działające w takich sektorach jak branża motoryzacyjna, handel detaliczny i hurtowy, inżynieria mechaniczna oraz 3PL (operatorzy logistyczni).
Jakie są kluczowe wnioski z raportu?
Raport pokazuje, że branża znajduje się w fazie przejściowej pod względem wykorzystania sztucznej inteligencji. Niektóre firmy już skutecznie stosują rozwiązania AI, podczas gdy wiele wciąż znajduje się na wczesnym etapie transformacji. Mimo to większość respondentów deklaruje chęć inwestowania w tę technologię. Ciekawy jest rozkład odpowiedzi w Polsce i Niemczech.
Więcej szczegółów można znaleźć w pełnym raporcie.
W jaki sposób wnioski z raportu mogą Ci pomóc?
Wyniki ankiety dostarczają strategicznego obrazu aktualnego stanu wdrażania sztucznej inteligencji w branży logistycznej. Wykorzystaj te dane, aby dopracować swoją strategię, ocenić pozycję rynkową i podejmować świadome decyzje inwestycyjne.