AI w przemyśle Sztuczna inteligencja do optymalizacji i automatyzacji procesów biznesowych

Zyskaj przewagę konkurencyjną dzięki inteligencji przemysłowej.

Kluczowe wyzwania w zastosowaniu AI w przemyśle

Wykorzystanie sztucznej inteligencji oferuje ogromny potencjał w zakresie zwiększania efektywności i produktywności, na przykład w planowaniu i wizualizacji procesów pracy lub w utrzymaniu systemów. Ponieważ przekłada się to na istotne przewagi konkurencyjne, presja na firmy, aby podejmowały działania w tym obszarze, stale rośnie. Jednocześnie powszechne stosowanie rozwiązań opartych na AI w przemyśle wciąż nie jest standardem. Wynika to z faktu, że właściciele procesów nie zawsze są gotowi w pełni zaufać prognozom lub zautomatyzowanym decyzjom podejmowanym przez swoistą „czarną skrzynkę” AI i podchodzą ostrożnie do integracji takich aplikacji.

Proste rozwiązania AI dla wszystkich firm

Wiele firm nie dysponuje czasem ani zasobami, aby samodzielnie budować rozległą wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji. Dlatego potrzebne są rozwiązania AI, które są łatwe do zrozumienia, możliwe do wyjaśnienia i intuicyjne w obsłudze. Powinny one uwzględniać różne poziomy wiedzy i doświadczenia poszczególnych grup użytkowników.

  • Łączenie metod

    Sztuczna inteligencja w pełni wykorzystuje swój potencjał dopiero w połączeniu z klasycznymi metodami optymalizacji.

  • Odporność danych

    Procesy biznesowe muszą działać niezawodnie nawet przy niepełnych danych. W takich warunkach sztuczna inteligencja zapewnia najlepsze możliwe wsparcie decyzyjne.

  • Integracja procesów

    Sztuczna inteligencja nie jest samodzielną aplikacją. Musi być bezpiecznie zintegrowana z istniejącymi procesami oraz współpracować z innymi usługami za pośrednictwem interfejsów i protokołów.

Firmy wykorzystują inteligencję przemysłową, aby zyskać wyraźną przewagę nad konkurencją. Dzięki umiejętnemu łączeniu różnych metod AI mogą:

  • systematycznie oszczędzać czas i redukować koszty,
  • optymalizować i automatyzować rutynowe procesy,
  • zwiększać produktywność i efektywność,
  • poprawiać zrównoważony rozwój,
  • podejmować szybsze i trafniejsze decyzje.

Zobacz, jak nasi klienci wykorzystali sztuczną inteligencję do usprawnienia swojego biznesu.

20 %

Wzrost wydajności

10 %

Oszczędności kosztów

15 %

Redukcja emisji

Referencje

Rozwiązania przemysłowe oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane w wielu branżach przez wielu klientów PSI.

PSIwms AI w użyciu w centrach logistycznych LPP Logistics.

Poznaj naszych ekspertów

  • Kontrola optyczna i kontrola jakości z wykorzystaniem oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji w przemyśle oponiarskim
  • Zrozumieć sztuczną inteligencję: wyjaśnialna sztuczna inteligencja z interpretowalnymi etykietami KPI
  • Wyjaśnialna sztuczna inteligencja i etykietowanie jakościowe

Rozwiązania dla branży

Produkt PSIqualicision AI

Dzięki oprogramowaniu wspomagającemu podejmowanie decyzji i optymalizację można efektywnie planować procesy biznesowe i kontrolować je poprzez jakościową ocenę np. kluczowych wskaźników efektywności (KPI) dotyczących rentowności i zrównoważonego rozwoju.

Produkt PSIdeepqualicision AI

PSIdeepqualicision AI skutecznie uczy się, jak ustawiać parametry algorytmów decyzyjnych i optymalizacyjnych (DOA), dzięki czemu niemal każda procedura DOA pracująca na danych procesów biznesowych może się automatycznie dostosowywać.

Produkt PSIasm/Qualicision

Inteligentne oprogramowanie do planowania i monitorowania PSIasm/Qualicision łączy planowanie i kontrolę w czasie rzeczywistym z optymalizacją produkcji opartą na KPI przy użyciu algorytmów planowania i sekwencjonowania Qualicision AI.

Produkt PSIqualicision/ODS

Dzięki PSIqualicision/ODS dane mogą być łatwo wizualizowane i udostępniane. Pozwala to na ich klasyfikację, osadzenie w kontekście istotnym z punktu widzenia użytkownika i przekształcenie surowych informacji w wartościowe spostrzeżenia – aż po tworzenie nowych wartości biznesowych i usług.

Zastosowanie Zalety sztucznej inteligencji w intralogistyce

Sztuczna inteligencja to najnowszy trend w logistyce. Wyjaśniamy, jak można zoptymalizować magazyn dzięki sztucznej inteligencji.
Visueller Vergleich zwischen LLMs und RAG – wie KI mit externer Datenabfrage die Genauigkeit und den Kontext bei der Generierung von Inhalten verbessert.

Zastosowanie Dostęp do wiedzy technicznej oparty na sztucznej inteligencji

Zoptymalizuj dostęp do informacji przemysłowych dzięki technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Dwóch współpracowników omawia na monitorze dane dotyczące instalacji, które są analizowane przy użyciu sztucznej inteligencji w celu wykrycia podejrzanych wzorców na potrzeby konserwacji predykcyjnej.

Zastosowanie Dane pomiarowe pod kontrolą – lepszy monitoring sieci elektroenergetycznych dzięki sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja będzie Twoją kluczową przewagą: nieustannie analizuje dane z instalacji, identyfikuje podejrzane wzorce i pozwala na podjęcie działań w ramach konserwacji predykcyjnej, zanim pojawią się problemy.

Case studies

Magazyn LPP

Case study PSIwms - Strategiczna współpraca z firmą LPP

Rozwój i wsparcie od niemal 20 lat.

Zapraszamy do kontaktu z naszym ekspertem

Kontakt Potrzebujesz więcej informacji?