Case Study Wizualizacja i optymalizacja przepływu towarów w Viessmann Logistik International GmbH
Viessmann Logistik International GmbH optymalizuje swoją sieć logistyczną dzięki PSIglobal.
Viessmann Logistik International GmbH, odpowiedzialna między innymi za sieć transportową oraz globalne lokalizacje Viessmann Climate Solutions, optymalizuje sieć logistyczną z wykorzystaniem PSIglobal. Viessmann Climate Solutions SE, posiadająca 22 zakłady produkcyjne w jedenastu krajach, wytwarza rozwiązania systemowe dla wszystkich obszarów zastosowań opartych zarówno na odnawialnych, jak i kopalnych źródłach energii. Portfolio produktów obejmuje systemy grzewcze dla domów jednorodzinnych aż po wielkoskalowe instalacje dla przemysłu i handlu.
- Branża: elektrotechnika i elektronika, budowa maszyn i urządzeń
- Liczba pracowników: 14 500+
- Przychody: 4 mld EUR (2022)
- System: PSIglobal
- Rodzaje optymalizacji: optymalizacja lokalizacji, optymalizacja alokacji, brownfield, greenfield
- Zrealizowane interfejsy: import z Excela.
Wyzwania
Jako wiodący dostawca technologii grzewczych i klimatyzacyjnych firma Viessmann stoi przed szerokim zakresem wyzwań wynikających z transformacji sektora energetycznego. Transformacja przedsiębiorstwa wymaga strategicznego przeorientowania. Jednocześnie nowe regulacje dotyczące ogrzewania prowadzą do spadku zainteresowania tradycyjnymi, starszymi technologiami.
Zakres zadań w obszarze łańcucha dostaw obejmuje łączenie danych, filtrowanie istotnych informacji do eksportu, weryfikację poprawności importowanych danych, przeprowadzanie analiz ilościowych oraz optymalizację lokalizacji.
Cel klienta
Dynamiczny rozwój branży grzewczej skłonił Viessmann Logistik International do gruntownej optymalizacji łańcucha dostaw. Kluczowym krokiem było uniezależnienie się od firm doradczych i zbudowanie wewnętrznego zespołu zdolnego do samodzielnej symulacji scenariuszy logistycznych.
Projekt skupił się na przejrzystej wizualizacji przepływów towarowych w całej Europie oraz precyzyjnym planowaniu lokalizacji typu greenfield i brownfield. Przełożyło się to bezpośrednio na mniejszą liczbę kilometrów transportowych, niższe koszty logistyki, krótszy czas dostaw i wyższy poziom obsługi klienta.
Rozwiązanie
- PSIglobal umożliwia niezależne, elastyczne obliczanie scenariuszy oraz ciągłą optymalizację w firmie Viessmann.
- Skupienie się na precyzyjnym uwzględnianiu pojedynczych jednostek wysyłkowych prowadzi do większej efektywności i dokładności w łańcuchu dostaw.
- PSIglobal wspiera optymalizację magazynowania oraz skrócenie czasów dostaw dzięki lepszemu planowaniu i kontroli asortymentu.
- Decyzja o wyborze PSIglobal została podjęta na podstawie pozytywnych doświadczeń z projektów realizowanych w ramach zarządzania partnerami.
- PSIglobal ułatwia przejście do strategicznego planowania sieci logistycznej dzięki modułowym rozwiązaniom do zarządzania danymi oraz optymalizacji lokalizacji.
- Wdrożenie PSIglobal wzmacnia konkurencyjność Viessmann Logistik International poprzez optymalizację planowania sieci logistycznej w Europie, zapewniając większą przejrzystość, lepszą koordynację, krótsze trasy transportowe oraz redukcję kosztów.
- System obejmuje zarządzanie około 70 trasami oraz 12 000 pełnych ładunków samochodowych rocznie, a także optymalizację zdolności i lokalizacji około 25 magazynów.
- Analizy przeprowadzone w PSIglobal umożliwiły redukcję kilometrów transportowych w dystrybucji drobnicowej o 30% w jednym kraju sprzedaży.
- Optymalizacja z wykorzystaniem PSIglobal prowadzi do poprawy struktury magazynów, bardziej efektywnego kształtowania kosztów, wysokiego poziomu obsługi, a także zwiększonej przejrzystości i wizualizacji sieci logistycznej.
Rezultat
W ciągu około półtora roku współpracy z PSIglobal udało nam się w przejrzysty sposób zwizualizować przepływ towarów oraz zoptymalizować go korzystnie według różnych kryteriów.
Dzięki implementacji PSIglobal planowanie sieci dystrybucyjnej w Viessmann zyskało w pełni cyfrowy, strategiczny wymiar. Dokładna analityka strumieni towarowych pozwala na optymalizację tras i infrastruktury magazynowej w oparciu o twarde dane. W efekcie firma osiągnęła kompletną transparentność procesów, większą wydajność oraz znaczące oszczędności kosztowe, podnosząc równolegle wskaźniki jakości serwisu.