
Module PSIwms AI - kompleksowa analiza i usprawnianie z wykorzystaniem AI
Moduł PSIwms AI pozwala analizować dane z rzeczywistego magazynu, testować najlepsze rozwiązania i dzięki sztucznej inteligencji optymalizować procesy, by uczynić logistykę bardziej efektywną.
PSIwms AI w Polsce
Skrócenie ścieżek kompletacji towarów
Wzrost efektywności kodów produktów SKU
Możliwość analizy zmiany procesów przed ich wdrożeniem

Wsparcie procesów zarządzania magazynem
Zastanawiasz się jaki jest potencjał Twojego magazynu? Jakie są możliwości optymalizacji procesów? Szukasz odpowiedzi na pytania "What-if.."? Sprawdź opłacalność inwestycji, przetestuj nowe rozwiązania z pomocą sztucznej inteligencji.
PSIwms AI pomaga w wyborze najlepszej strategii logistycznej, pozwala ocenić jak potencjalne zmiany wpłyną na efektywność procesów. Wykorzystaj zaawansowane algorytymy i mechanizmy sztucznej inteligencji, które wspierają podejmowanie właściwych decyzji biznesowych.

Sztuczna inteligencja w magazynie
Poprzez cyfrowego bliźniaka, PSIwms AI, analizuje różne scenariusze operacji magazynowych i dostarcza rekomendacje do ich usprawnienia. A to wszystko przy pomocy rozwiązań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zintegrowanych bezpośrednio z PSIwms. Dzięki temu zmiany w fizycznym magazynie są automatycznie przenoszone do cyfrowego bliźniaka i na bieżąco uwzględniane w analizach.

Digital Twin - symulator magazynu
Cyfrowy model bliźniaka (ang. Digital Twin) odzwierciedla wszystkie kluczowe procesy logistyczne i jest połączony poprzez odpowiedni interfejs z systemem WMS. Symulacje opierają się na rzeczywistych danych operacyjnych i funkcjonalnościach systemu WMS.
Główne komponenty PSIwms AI

Główne obszary wsparcia
Złożone problemy optymalizacyjne są rozwiązywane poprzez zbiór zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, nazwanych BatchAI. Poszczególne elementy optymalizują dobór zleceń do batchy (zlecenia przetwarzane jednocześnie), wykorzystują technikę klasteryzacji do optymalnej rezerwacji towaru, aż wreszcie poprzez algorytm CVRP optymalizują ścieżki zbiórki.
Dzięki wdrożonemu rozwiązaniu, jak pokazują pierwsze testy, długość ścieżek kompletacyjnych skróciła się nawet o 31%. Przekłada się to również na znaczący wzrost wydajności samego procesu kompletacji w magazynie.
Projekt dofinansowany przez NCBiR

Gdzie można zastosować PSIwms AI?

Fulfillment Center
Chcesz zoptymalizować ścieżki kompletacji, sposób rozkładania zamówień? PSIwms AI podpowiada najlepsze ścieżki kompletacji czy rozłożenia towaru. Pomoże ocenić wzrost zapotrzebowania na personel w zależności od wzrostu wolumenu zleceń.

Centrum Dystrybucyjne
Jak sprawdzić jaki wpływ na wydajność procesu będzie miał zakup np. nowego sortera czy reorganizacji topologii magazynu? PSIwms AI pozwala estymować opłacalność potencjalnych lub planowanych inwestycji i zmian. Użytkownik dostaje informacje, czy konkretna reorganizacja np. zakup nowego sortera będzie opłacalna i w jakim stopniu wpłynie na biznesowe operacje.
Możliwości PSIwms AI
Symulacja i analiza scenariuszy magazynowych
PSIwms AI umożliwia przeprowadzanie wieloaspektowych analiz scenariuszy pracy magazynu w krótkim czasie, pozwalając na dokładne planowanie i podejmowanie decyzji.
Wizualizacja i identyfikacja wąskich gardeł
Dzięki zaawansowanym narzędziom wizualizacyjnym możesz łatwo zidentyfikować wąskie gardła, analizując natężenie ruchu i przepływ procesów.
Modelowanie procesów w Digital Twin
PSIwms AI pozwala na odwzorowanie magazynu w cyfrowej kopii rzeczywistej (Digital Twin), umożliwiając modelowanie i testowanie nowych procesów bez zakłócania rzeczywistej pracy.
Optymalizacja parametrów procesów logistycznych
System wspiera dobór optymalnych parametrów logistycznych dzięki wielokryterialnej analizie, zwiększając wydajność operacyjną.
Integracja z algorytmami uczenia maszynowego
Dane generowane z symulacji mogą być wykorzystywane jako dane treningowe dla algorytmów machine learning, co pozwala na dalszą optymalizację procesów magazynowych.
Główne obszary wsparcia
-
Dobór zleceń do Batchy 1. Twórz i porównuj najlepsze strategie doboru zleceń do batchy. 2. Wykorzystaj w pełni istniejące zasoby logistyczne.
-
Rezerwacja towaru 1. Rezerwuj towar w sposób optymalny z wykorzystaniem zaawansowanego klastrowania.
-
Ustalanie ścieżek zbiórki 1. Sprawdź najlepsze ścieżki kompletacji zamówień. 2. Koordynuj osoby i zasoby. 3. Skróć długość ścieżek kompletacyjnych.
Odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania
Co to jest PSIwms AI i w jaki sposób wykorzystuje ono sztuczną inteligencję?
PSIwms AI to kompleksowa platforma analityczna wykorzystująca sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów intralogistycznych. Analizuje dane z rzeczywistych magazynów, testuje różne rozwiązania i optymalizuje procesy logistyczne, by uczynić je bardziej efektywnymi.
W jakich rodzajach magazynów PSIwms AI sprawdza się najlepiej?
PSIwms AI idealnie sprawdza się w magazynach e-commerce, szczególnie tych z dużą ilością procesów manualnych. Możliwości jego zastosowania są jednak różnorodne, w tym również w centrach dystrybucyjnych.
Jakie rodzaje wsparcia oferuje PSIwms AI w zarządzaniu magazynem?
PSIwms AI wspiera zarządzanie magazynem poprzez analizę potencjału magazynu, możliwości optymalizacji procesów, a także przez testowanie i ocenę inwestycji oraz nowych rozwiązań z użyciem sztucznej inteligencji.
W jaki sposób PSIwms AI pomaga w wyborze strategii logistycznej?
PSIwms AI pomaga w wyborze najlepszej strategii logistycznej poprzez ocenę, jak potencjalne zmiany wpłyną na efektywność procesów. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy i mechanizmy sztucznej inteligencji do wspierania podejmowania właściwych decyzji biznesowych.
Czy PSIwms AI wymaga integracji z systemem WMS?
PSIwms AI jest zintegrowany z PSIwms, co pozwala na automatyczne przenoszenie zmian z fizycznego magazynu do cyfrowego modelu i uwzględnianie ich w analizach. PSIwms AI wykorzystuje dane z WMS – dane o topologii magazynu do wygenerowania symulacji oraz produkcyjne dane z WMS (awizacje/zlecenia) do prowadzenia eksperymentów/analiz.
Jakie są funkcje cyfrowego bliźniaka w PSIwms AI?
Cyfrowy bliźniak w PSIwms AI analizuje różne scenariusze operacji magazynowych i dostarcza rekomendacje do ich usprawnienia.
Jakie korzyści niesie ze sobą zastosowanie PSIwms AI?
Algorytmy przygotowane w ramach PSIwms AI pozwalają na ograniczenie kosztów procesów pickingowych. W zależności od magazynu/asortymentu pozwalają na wzrost wydajności na poziomie 20%. Im większy będzie magazyn tym zysk (w wartościach bezwzględnych np. godzinach) będzie większy, jednak, także w mniejszych wdrożeniach będzie on widoczny. Wdrożenie WI możliwe jest w każdym magazynie niezależnie od skali, np. w celu prowadzenie własnych eksperymentów i analiz na cyfrowym bliźniaku.
Jakie możliwości oferuje PSIwms AI w symulacji zmian w magazynie?
PSIwms AI pozwala na symulowanie z dużą precyzją zmian w topologii magazynu, sprawdzanie wpływu zakupu nowych urządzeń na wydajność, weryfikację zdolności pracowników do obsługi szczytów sprzedaży, analizę różnych scenariuszy pracy, identyfikację wąskich gardeł i modelowanie nowych procesów w cyfrowym bliźniaku.
Jakie są główne obszary wsparcia oferowane przez PSIwms AI?
Główne obszary wsparcia PSIwms AI obejmują dobór zleceń do batchy, optymalną rezerwację towaru oraz optymalizację ścieżek zbiórki za pomocą zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego.
Jak PSIwms AI wspomaga procesy decyzyjne w logistyce?
PSIwms AI wspomaga procesy decyzyjne w logistyce poprzez dostarczanie analiz opartych na danych, symulacje zmian i rekomendacje, umożliwiając ocenę opłacalności inwestycji i strategii logistycznych oraz optymalizację procesów logistycznych.