Mikro-konferencja dla programistów i fascynatów programowania

Mikro-konferencja dla programistów i fascynatów programowania

 

Przyjdź na rozmowy o:

nowych technologiach / Java / devops / live coding / machine learning

 

Kiedy? 5 grudnia 2019, 17:45

Gdzie? Concordia Design (sala C4)
w Poznaniu

udział bezpłatny!

   

   

  • Tematy trzeciej edycji Code_talks:

    # If everything seems under control, you're just not going fast enough - Jarosław Pałka

    Live coding, który pokazuje, jak przy pomocy narzędzi JMC, JMH, flight recorder, asyncprofiler
    i flamegraphs, optymalizować kod w Javie. Przykład wielowątkowej implementacji map reduce.

    # Zastosowanie generatywnych technik uczenia maszynowego do przemysłowych szeregów czasowych - Rafał Bachorz, Grzegorz Miebs

    Celem projektu jest wypracowanie podejścia pozwalającego na generowanie szeregów czasowych o określonych własnościach. Wykorzystana została architektura wariacyjnego autoenkodera oparta o rekurencyjne jednostki LSTM.

   

Dlaczego warto przyjść na code_talks?

Ciekawe tematy

Wystąpienia inspirowane faktycznymi problemami napotkanymi w trakcie pracy w formie dłuższych wystąpień i ligtning talks

Ciekawi ludzie

Spotkasz specjalistów z różnych dziedzin branży IT połączonych wspólną pasją

Coś na ząb ;)

Przez żołądek nie tylko do serca - wiedzę lepiej przyswaja się z dobrym jedzonkiem. Zapewniamy pyszne przekąski i napoje

Code_talks poprowadzą:

 Jarosław Pałka
W branży IT obecny od ponad 20 lat (administrator baz danych, programista, architekt, manager). Brał udział zarówno w małych, średnich, jak i dużych projektach, prowadzonych zgodnie zasadami „waterfall”, Agile, a także przy braku jakichkolwiek metodyk – zawsze jednak z tym samym, pożądanym skutkiem. Wierzy w ewolucyjną naturę architektury programowania.

 

 
Rafał Bachorz

Zafascynowany współczesnymi technikami analizy danych i uczenia maszynowego, które na co dzień wykorzystuje do rozwiązywania realnych problemów biznesowych. Dodatkowo – bioinformatyk starający się zastosować sieci neuronowe do predykcji struktur chemicznych leków.

Grzegorz Miebs
Grzegorz jest doktorantem na wydziale Informatyki na Politechnice Poznańskiej badający takie obszary jak: uczenie maszynowe, wielokryteriowe wspomaganie decyzji i analiza danych. Poza karierą naukową, pracuje w PSI Polska, gdzie zdobytą wiedzę przekłada na rozwiązania wspierające różne gałęzie biznesu.

   

Pytania? Napisz do nas

 

Paulina Zwolińska-Chrobak


Tel. / Phone: +48 61 6556-544
GSM: +48 603 273 001

email: